Laasya Acharya: Wie ein indisch-amerikanischer Teenager KI nutzt, um die globale Lebensmittelverschwendung zu bekämpfen

(17. April 2025) Jedes Jahr geht fast ein Drittel aller weltweit produzierten Lebensmittel – etwa 1.3 Milliarden Tonnen – verloren oder wird verschwendet. Ein Großteil dieser Verluste entsteht bereits vor dem Verlassen des Feldes, bedingt durch Faktoren wie Pflanzenkrankheiten, mangelhafte Infrastruktur und fehlende Früherkennungsmethoden. In Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen sind diese Verluste besonders schwerwiegend, da Landwirten oft der Zugang zu Technologien fehlt, die ihnen helfen könnten, Probleme frühzeitig zu erkennen und rechtzeitig zu reagieren. Es handelt sich nicht nur um Lebensmittelverschwendung, sondern auch um die Verschwendung von Ressourcen, Zeit und Existenzen. In Mason, Ohio, arbeitet die 17-jährige Schülerin Laasya Acharya an einer Lösung, um dies zu ändern. Ihr Projekt, das ihr einen Platz unter den 40 Finalisten des Regeneron Science Talent Search 2025 einbrachte , konzentriert sich auf die Früherkennung von Pflanzenkrankheiten mithilfe einer Drohne, die mit einem neuronalen Netzwerk ausgestattet ist. Es ist ein System, das sie selbst entwickelt hat – programmiert, getestet und optimiert mit realen Daten und dem Input von Landwirten und Agrarforschern. Die Drohne nimmt Bilder von den Nutzpflanzen auf, verarbeitet diese mit integrierter KI und erkennt Krankheitsanzeichen mit einer Genauigkeit von nahezu 90%.

Laasya Acharya

Laasyas Motivation rührt sowohl aus ihrer Liebe zur Technologie als auch aus der wachsenden Sorge um Ernährungsunsicherheit. „Ich wollte etwas schaffen, das wirklich etwas bewirkt, insbesondere in Teilen der Welt, in denen Landwirte keinen Zugang zu Früherkennungsinstrumenten haben“, sagt sie. Ihre Arbeit basiert nicht nur auf Innovation, sondern auch auf Empathie – eine Eigenschaft, die sie ihrer frühen Auseinandersetzung mit sozialen Themen und ihrer Arbeit für die Ceres Organisation zuschreibt, die sie gegründet hat, um das Bewusstsein für Ernährungsunsicherheit zu schärfen und MINT-Bildung zu fördern.

Vom Limonadenstand zur Robotik

Lange vor neuronalen Netzwerken und KI-gesteuerten Drohnen war Laasya ein Kind, das seiner Neugier folgte, wohin sie auch führte. Ihre Reise in die Wissenschaft begann im Alter von sieben Jahren, als sie in einer Zeitschrift eine Anzeige für einen LEGO EV3 Mindstorms Robotik-Bausatz sah. Entschlossen, ihn zu ergattern, eröffnete sie den ganzen Sommer lang einen Limonadenstand, um Geld zu sparen. Als die Schule wieder anfing, hatte sie genug Geld, um sich den Bausatz zu kaufen.

Ihre Stimme auf Wissenschaftsmessen finden

Von da an stürzte sie sich kopfüber in die Robotik. Sie baute eine Roboterschlange, einen Wecker und sogar einen mechanischen Hund, um ihre Eltern davon zu überzeugen, dass sie bereit für ein richtiges Haustier war. Jedes Projekt vertiefte ihr Interesse am Programmieren und entfachte ihre Liebe, Dinge von Grund auf neu zu bauen. Bald schon begleitete sie ihre ältere Schwester zu Wissenschaftswettbewerben, bei denen sie Vorträge hielt. Obwohl sie selbst noch nicht an Wettbewerben teilnahm, war Laasya fasziniert von den Ideen, der Freude am Präsentieren und der Begeisterung, von anderen jungen Erfindern zu lernen.

Kodierung für Nutzpflanzen und Gemeinden

Ihre erste Wissenschaftsmesse fand in der fünften Klasse statt und mit ihr die Erkenntnis, dass sie nicht nur die technische Seite der Innovation liebte, sondern auch den Prozess, anderen ihre Ideen zu erklären. Diese Mischung aus praktischer Kreativität und Kommunikation sollte ihr erhalten bleiben. „Es hat etwas Besonderes, neben einem Poster zu stehen und jemandem die eigene Arbeit zu erklären – es geht nicht nur um die Wissenschaft, sondern auch um den Austausch“, sagt sie.

Erstellen von Tools, die in der realen Welt funktionieren

Mit zunehmendem Alter konzentrierten sich ihre Interessen auf Umweltwissenschaften und Lebensmittelsysteme. Laasya war beeindruckt vom Ausmaß der Lebensmittelverschwendung, insbesondere in der Landwirtschaft, wo Krankheiten im Frühstadium unbemerkt bleiben und Ernten verloren gehen, bevor sie überhaupt auf den Tellern landen. Ihre Neugier führte sie dazu, mehr über KI, Fernerkundung und Pflanzenpathologie zu erfahren. Bald entwickelte sie ein System, das all diese Aspekte vereinte.

Eine Lösung für die reale Welt, nicht nur ein Wissenschaftsmesseprojekt

Ihr Regeneron-Projekt ist sowohl anspruchsvoll als auch praxisnah. Sie wollte keine Lösung, die nur in der Theorie oder im Labor funktioniert. Sie wollte etwas, das Landwirte tatsächlich nutzen können. Sie sprach mit Experten, sammelte Hunderte von Bildern und trainierte ihr Modell für den Einsatz unter realen Bedingungen. „Es war wichtig, dass die Technologie präzise, ​​aber auch zugänglich ist“, sagt sie. Der fertige Prototyp, eine Drohne mit einem trainierten neuronalen Netzwerk, ist für den Feldeinsatz konzipiert und liefert Landwirten schnelles Feedback.

Das System kombiniert von der Drohne aufgenommene Luft- und Nahaufnahmen der Pflanzen. Diese Bilder werden mithilfe eines von Laasya entwickelten multimodalen neuronalen Netzwerks verarbeitet, das mehrere Pflanzenkrankheiten gleichzeitig erkennen kann. Die KI klassifiziert die visuellen Daten in Echtzeit und alarmiert Landwirte mit hoher Genauigkeit über Anzeichen einer Infektion. Ihr Modell wurde anhand eines Datensatzes trainiert, der in Zusammenarbeit mit lokalen Landwirten und landwirtschaftlichen Forschungseinrichtungen gesammelt wurde. Dadurch wird sichergestellt, dass es die Vielfalt und Unvorhersehbarkeit realer landwirtschaftlicher Bedingungen widerspiegelt. Es ist nicht nur Hightech – es ist auch praktisch, skalierbar und für Landwirte überall erschwinglich.

Teil einer größeren Welle: Jugendliche aus der Diaspora treiben den Wandel voran

Laasya ist mit ihren Bemühungen nicht allein. In der gesamten indischen Diaspora nutzen immer mehr Teenager Wissenschaft und Technologie, um globale Herausforderungen zu bewältigen. Von KI bis Umweltschutz – Jugendliche indischer Herkunft in den USA, Kanada und anderswo machen mit innovativen Ideen und einem starken Sinn für Zielstrebigkeit Schlagzeilen. Sie nehmen an globalen Wissenschaftsmessen teil, führen Grassroots-Kampagnen durch und gründen Startups, noch bevor sie die High School abgeschlossen haben. Viele von ihnen, wie Laasya, verbinden technische Fähigkeiten mit dem Wunsch, sich für die Gemeinschaft einzusetzen – sei es durch die Entwicklung praktischer Werkzeuge, die Gestaltung politischer Maßnahmen oder die Förderung des Bildungszugangs. Gemeinsam repräsentieren sie eine neue Generation von Changemakern, die ihre persönliche Leidenschaft in öffentliches Engagement umsetzen.

Jenseits des Labors: Wissenschaft als Dienstleistung

Neben ihrem Projekt unterrichtet Laasya andere Schüler, engagiert sich ehrenamtlich in Wissenschaftscamps und fördert die Gemeinschaft durch MINT-Aktivitäten. Über die Ceres Organization organisiert sie Programme, um andere über Ernährungsunsicherheit und Nachhaltigkeit aufzuklären. Ziel ist es, die Wissenschaft inklusiver und praxisnaher zu gestalten.

Für sie ist Wissenschaft nicht nur ein Fach – sie ist ein Werkzeug für Veränderungen. „Wir als junge Wissenschaftler haben die Chance, die Zukunft zu gestalten“, sagt sie. „Es geht nicht nur um Programmieren oder Ingenieurswissenschaften – es geht darum, Probleme zu lösen, die echte Menschen betreffen.“

Zielstrebig nach vorne schauen

Laasya möchte zukünftig Umwelttechnik studieren und weiterhin Lösungen an der Schnittstelle von Technologie und Nachhaltigkeit entwickeln. Sie möchte an wichtigen Problemen arbeiten – solchen, die Daten, Klima, Ernährung und menschliche Gesundheit miteinander verbinden. Ihr Traum ist es, mehr Innovationen aus Empathie entstehen zu lassen und mehr Technik zu erleben, die sich an den Bedürfnissen des Alltags orientiert.

Zurück in Ohio landet die Drohne sanft, während Laasya die Daten auf einem Tablet überprüft. Auf der Farm ist es wieder ruhig, aber die Arbeit geht weiter. Für Laasya Acharya ist Innovation nichts, was weit weg in Laboren oder Sitzungssälen passiert. Sie beginnt dort, wo es eine lohnende Frage gibt und jemand neugierig genug ist, eine Antwort zu finden.

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