(Juni 8, 2024) Als Fünfjährige erinnert sich Dr. Praapti Jayaswal noch lebhaft daran, wie ihr Großvater, der TB-Arzt in Daryaganj war, seine Patienten bat, während der Untersuchung drei Tage Schleim in einem Fläschchen zu produzieren. „Damals war dies der Kernparameter in der TB-Diagnose“, sagt Praapti, heute Gründer von AarogyaAI, das eine auf Genomsequenzierung basierende KI-gestützte Diagnose von arzneimittelresistenten Krankheiten wie TB vorschlägt. „TB-Patienten müssen mit 19 Anti-TB-Medikamenten abgestimmt werden, und die Ärzte tun dies empirisch. Einige Patienten nehmen die Medikamente sechs bis neun Monate lang ein, andere zwei bis vier Jahre lang, rein basierend auf Trial-and-Error. Dem System fehlt bessere Technologie“, sagt Praapti, dessen Biotech-Startup 700,000 US-Dollar als Teil seiner Seed-Finanzierung gesammelt hat Globaler Inder.
Avlokita Tiwari und Dr. Praapti Jayaswal, Gründer von AarogyaAI
Um diese Lücke zu schließen, startete Praapti zusammen mit Mitbegründerin Avlokita Tiwari im Jahr 2019 AarogyaAI. Das Unternehmen kombiniert Genomsequenzierung mit KI, um die richtige Kombination von Antibiotika für arzneimittelresistente Krankheiten wie TB bereitzustellen. Darüber hinaus sind Diagnose und Verschreibung in wenigen Stunden erledigt. Das Unternehmen schließe eine entscheidende Lücke, sagt Praapti, weil eine genaue Diagnose von Krankheiten wie TB noch nicht verfügbar sei. „Aber wir haben 10-Minuten-Lebensmittelliefersysteme“, witzelt Praapti. AarogyaAI ist eine SaaS-Plattform, auf der eine DNA-Sequenz des Patienten hochgeladen und durch einen Algorithmus für maschinelles Lernen und KI analysiert wird. Es liefert dann einen umfassenden Bericht über den Medikamentenempfindlichkeitsstatus des Patienten. Der Bericht kann von Ärzten verwendet werden, um eine wirksamere Kombination von Antibiotika zu verschreiben, wodurch die Behandlungsdauer auf weniger als sechs Monate verkürzt wird. „Normalerweise dauert es vier bis sechs Wochen, bis die Diagnose gestellt wird. Bessere Technologie ist das Gebot der Stunde für das Gesundheitswesen“, erklärt Praapti, der plant, die Lösung für andere Infektionserreger zu replizieren.
Dr. Praapti Jayaswal
Vom Arzt zum Mikrobiologen
Die in Delhi geborene Mikrobiologin wuchs dank ihres Vaters als Wirbelsäulenchirurg auf dem AIIMS-Campus auf. Praapti wuchs in einer Arztfamilie auf und neigte dazu, in ihre Fußstapfen zu treten. Als sie jedoch in der High School eine „massive Begeisterung für Sport“ entdeckte, überlegte sie, ihre Berufswahl zu überdenken. Obwohl sie den Sport liebte, verlor sie nie ihre Neigung zur Wissenschaft. „Ich war ein großer Fan von Dexter's Laboratory (der Cartoon) und wollte die Idee erforschen, Wissenschaftler zu werden. Ich wusste, wenn ich mich für Biotechnologie entscheide, könnte ich es mir leisten, etwas fauler als ein Arzt zu sein“, lacht Praapti. Sie schrieb sich für einen Kurs in Biotechnologie am Mount Carmel College in Bengaluru ein, das zufälligerweise auch ein Cricket-Team für Mädchen hatte.
„Ich habe nur Labore besucht. Ich liebte es, auf dem Spielfeld zu sein und spielte sogar acht bis zehn Monate lang professionelles Cricket für Karnataka, wo ich Mithali Raj traf“, erinnert sich Praapti. Sie erreichte einen Punkt, an dem sie zwischen Wissenschaft und Cricket telefonieren musste. Sie entschied sich für Naturwissenschaften und wechselte bald darauf an die Universität von Madras für ihren Master in Biotechnologie. „Ich habe Tamil und ein bisschen Naturwissenschaften gelernt“, lacht sie.
Avlokita Tiwari
Inspiriert von ihrem Großvater entschied sie sich, am Translational Health Science and Technology Institute in Delhi in Tuberkuloseforschung zu promovieren. Es waren sieben schwierige Jahre, die ihre geistige Gesundheit stark belasteten. Sie nennt es eine „schwierige Zeit“ und fügt hinzu: „Ein PhD kann hart sein, isolieren und den Kopf durcheinanderbringen. Ich habe mich mit Ängsten und Depressionen auseinandergesetzt. Mit jedem Jahr hatte ich das Gefühl, dass ich meine Pläne, vorwärts zu kommen, ins Stocken brachte. Diese Phase konnte ich jedoch mit Hilfe von Familie und Freunden überbrücken.“
Der Weg zum Unternehmertum
Übrigens erhielt sie während ihrer Promotionszeit einen Anruf von dem britischen Startup Accelerator Entrepreneur First. „Zuerst dachte ich, meine Freunde würden mir einen Streich spielen. Dann erfuhr ich, dass es das nicht war. Außerdem hatte ich zu diesem Zeitpunkt nichts zu verlieren, also ging ich mit dem Strom. Bald gehörte ich zu Menschen aus den unterschiedlichsten Bereichen, die ihre Startups aufbauen wollten. So wurde AarogyaAI geboren“, verrät Praapti, der unbedingt Wissenschaft anwenden wollte, um den Alltag zu verbessern.
Da traf sie erneut auf Avlokita Tiwari. Avlokita, die gerade ihren MS in Bioinformatik an der Universität Turku, Finnland, abgeschlossen hat, wollte anfangen zu arbeiten. „Ich habe sie gebeten, mit mir zu arbeiten. Wir wollten unsere Forschung in datengesteuerte Entscheidungen übersetzen, die den Menschen helfen“, fügt Praapti hinzu, der Avlokita 2012 zum ersten Mal während einer Fahrgemeinschaft traf, als sie Forschungspraktikanten waren. „Wir haben eine starke Bindung aufgebaut, als wir über alles unter der Sonne gesprochen haben, insbesondere darüber, wie wir die Wissenschaft in den Alltag einbringen können, um die Dinge zu verbessern“, fügt Praapti hinzu. Mit einem Abschluss in Bioinformatik wollte Avlokita mit ihrer Arbeit etwas bewirken, und als Praapti ihr von AarogyaAI erzählte, sprang die Absolventin von Banasthali Vidyapith auf den Zug auf. Sie wusste, dass es an der Zeit war, das „Bedürfnis nach Geschwindigkeit“ für die Wissenschaft zu verstärken.
Wir freuen uns, zu haben #PraaptiJayaswal, Mitbegründer & CEO, #AarogyaAI Als geschätzter Sprecher bei 𝐍𝐚𝐭𝐮𝐫𝐚𝐥 𝐕𝐢𝐫𝐭𝐮𝐚𝐥 𝐅𝐨𝐫𝐮𝐦: 𝐓𝐮𝐛𝐞𝐫𝐜𝐮𝐥𝐨𝐬𝐢𝐬 𝐀𝐰𝐚𝐫𝐞𝐧𝐞𝐬𝐬.@praaptij pic.twitter.com/PIT8NC3plW
— Stimme des Gesundheitswesens (@vohglobal) 19. März 2022
In die Zukunft gucken
Praapti kümmert sich jetzt um die geschäftliche Seite von AarogyaAI, während Avlokita, der CTO, die technische Seite überwacht. Tiwari nutzt ihre Expertise in Computerbiologie und Genomdaten, um eine Brücke zwischen Biologie und Technologie zu schlagen. „Wir haben ähnliche Ideologien, aber gleichzeitig ergänzen wir uns“, ergänzt der 36-Jährige. „Als ich anfing, konzentrierte ich mich auf die Arbeit an Tuberkulose. Ich wusste es nicht besser. Heute verstehen wir die Möglichkeiten, die wir haben, und können sehen, wie die Plattform für alle Krankheitserreger repliziert werden kann“, sagt sie. „Superbugs sind bereits hier und werden die nächste Pandemie verursachen. Wir haben lange Zeit aufgeholt, aber jetzt müssen wir aktiv daran arbeiten, ihrer Entwicklung mithilfe von Wissenschaft und Technologie zuvorzukommen“, fügt der Biotech-Unternehmer hinzu.
AarogyaAI hat seine Technologie nach einer gründlichen Peer-Review-Phase im Jahr 2022 kommerziell eingeführt. „Die App wird eine breite Anwendung finden, deshalb wollten wir vorsichtig sein und keine Fehler machen“, bemerkt Praapti.
Auf unbekanntem Terrain
Die Höhen waren jedoch nicht ohne Herausforderungen. Da nicht viele Wissenschaftler zu Unternehmern wurden, hatte das Duo keinen Präzedenzfall, dem es folgen konnte, und lernte viel durch Versuch und Irrtum. „Wir mussten unsere Denkweise komplett ändern, da wir noch nie zuvor in diesem Geschäft gearbeitet hatten“, sagt Praapti. Dabei baute sie eine starke Bindung und Kameradschaft mit Avlokita auf. Regulierung und Kommerzialisierung sind derzeit die obersten Prioritäten von AarogyaAI.
Im Laufe der Jahre hat Praapti bei vielen Frauen ein starkes Unterstützungssystem gefunden, darunter Dr. Soumya Swaminathan, die Chefwissenschaftlerin der WHO, die sie ermutigt hat, Wissenschaft in die Praxis umzusetzen. „Ich habe sie kontaktiert, bevor ich AarogyaAI starten sollte, und sie war sehr ermutigend. Ich war damals ein Niemand und sie hat mir trotzdem Zeit gegeben und mich dazu gedrängt, meinem Traum zu folgen“, fügt die Unternehmerin hinzu.
Praapti hat nicht mehr die Zeit, sich ihrer ersten Liebe hinzugeben – Cricket, und entspannt sich bei Brettspielen. Sie liebt es zu essen und neue Orte zu erkunden.
In einer Landschaft, in der schnelle Fortschritte in der Technologie oft wichtigere Entwicklungen im Gesundheitswesen übertreffen, erweist sich AarogyaAI als Leuchtturm der Innovation und geht die entscheidende Herausforderung der arzneimittelresistenten Tuberkulose an. Durch die Integration der Genomsequenzierung mit künstlicher Intelligenz revolutioniert AarogyaAI die Diagnose und Behandlung von Tuberkulose und reduziert den Zeitaufwand für genaue Arzneimittelempfindlichkeitstests drastisch von Wochen auf nur noch Stunden.
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